GEO 天眼依托五大监测维度，全方位量化品牌在中文大模型问答场景中的真实状态，是 GEO 项目基线诊断与效果评估的核心指标。

✅存在性监测：检测品牌名称是否会被大模型检索并提及。很多品牌在网页端排名不错，但在大模型问答场景中完全不出现，存在性监测用来识别这类曝光缺失问题。

✅位置性监测：监测品牌在 AI 生成答案中的推荐位次。当用户提出对比类问题时，判断品牌是排在前列，还是完全不被推荐。

✅归因性监测：溯源大模型生成答案所采信的网络原始信源，判断 AI 信息来自官网、权威媒体，还是老旧第三方网页，找到信息采信规律。

✅竞争性监测：横向采集同赛道竞品在大模型问答中的曝光情况，对比品牌之间曝光份额，找到赛道内 GEO 优化机会点。

✅风险性监测：识别 AI 幻觉、信息冲突、过时描述等内容，预警品牌认知风险，留存原始问答快照，方便复盘核验。

五大维度组合使用，可以避免只看单一指标带来的误判。GEO 项目优化前后，可以使用同一套问句，用五大维度复测，量化品牌在 AI 生态的变化，让 GEO 运营从经验判断，升级成数据驱动。